
Распределенная система мониторинга оптоволокна
Возмущения окружающей среды вокруг оптических волокон могут вызвать изменения параметров сердцевины волокна, таких как длина, диаметр и показатель преломления волокна, что дополнительно модулирует обратно рассеянный свет и изменяет его интенсивность, фазу и частоту. Установление связи между событиями возмущения и оптическими сигналами позволяет идентифицировать и локализовать эти события. Алгоритмы нейронных сетей глубокого обучения искусственного интеллекта можно использовать для повышения точности выявления обрыва волокна и событий-вторжения третьих лиц, а также уменьшения количества ложных и пропущенных сигналов тревоги.
Описание
Возмущения окружающей среды вокруг оптических волокон могут вызвать изменения параметров сердцевины волокна, таких как длина, диаметр и показатель преломления волокна, что дополнительно модулирует обратно рассеянный свет и изменяет его интенсивность, фазу и частоту. Установление связи между событиями возмущения и оптическими сигналами позволяет идентифицировать и локализовать эти события. Алгоритмы нейронных сетей глубокого обучения искусственного интеллекта можно использовать для повышения точности выявления обрыва волокна и событий-вторжения третьих лиц, а также уменьшения количества ложных и пропущенных сигналов тревоги. Это можно комбинировать с платформой на базе дронов-для интегрированного управления "ранним предупреждением-обследованием". Для PCCP (поликристаллической криогенной волоконной оптики) можно использовать систему оценки структурного риска PCCP для оценки запаса безопасности после обрыва волокна.
Функции
Расширенный мониторинг,-сигналы тревоги в реальном времени, стратегическое планирование
Одно устройство покрывает радиус действия 50 километров, обеспечивая реагирование второго-уровня на инциденты безопасности и мониторинг-информации о безопасности трубопровода в режиме реального времени.
Простое развертывание, точное позиционирование, преимущество на большом-диапазоне
Благодаря использованию специальных оптических кабелей датчиков при удаленном развертывании достигается точность позиционирования на уровне метров-.
Морфологическое распознавание для определения уровней угрозы
Извлечение признаков, распознавание образов и большие данные + определение и классификация типов угроз с помощью ИИ-.
Технические индикаторы
Система состоит из оптоволоконных кабелей, проложенных вдоль трубопровода, узлов мониторинга с различными функциями и аппаратно-программного комплекса центра управления.
Волоконно-оптические кабели. Различные типы оптических волокон выбираются в зависимости от типа контролируемого события (например, вибрация, деформация) и различий в принципах мониторинга; способ прокладки (внутри или снаружи трубопровода) выбирается исходя из особенностей контролируемого события и условий размещения.
Хосты мониторинга: Различные типы хостов мониторинга с различными функциями выбираются в зависимости от типа отслеживаемого события (например, вибрация, деформация). Обычно используемые хосты включают хосты мониторинга вибрации, хосты мониторинга воспроизведения звука, хосты мониторинга деформации и хосты мониторинга температуры.
Области применения
Он подходит для стороннего-мониторинга вторжений, мониторинга неравномерности осадки, мониторинга обрыва провода (PCCP) и мониторинга утечек (термических) нефти, газа, тепла, воды и муниципальных трубопроводов. Его можно использовать с трубами из ковкого чугуна, стальными трубами, пластиковыми трубами, бетонными трубами и т. д. без ограничений по материалу труб. К концу 2024 года с его помощью было проведено наблюдение примерно за 1000 км водопроводов, 100 км городских магистральных трубопроводов, а также большого количества нефте-, газо- и теплопроводов.
Почему выбирают США
Эта система мониторинга волокна фиксирует незначительные изменения окружающей среды, которые изменяют свойства сердцевины волокна, и отслеживает изменения в сигналах обратного рассеяния света. Мы сопоставляем изменения сигнала с реальными помехами, чтобы точно определить проблемные места.
Встроенная нейронная сеть искусственного интеллекта повышает точность обнаружения переломов проводов и внешних вторжений. Он позволяет держать под контролем ложные оповещения и упущенные риски. Дроны легко подключаются к системе, обеспечивая универсальное-предупреждение и проверку на месте. Он также объединяется со инструментами структурной оценки для проверки состояния безопасности труб PCCP после повреждения проводов.
Одно устройство контролирует более 50 километров трубопроводов. Он отправляет мгновенные оповещения в течение нескольких секунд при возникновении аномальных условий. Профессиональные сенсорные кабели поддерживают гибкую прокладку, обеспечивая точность позиционирования до метров.
Система извлекает характеристики сигналов и применяет анализ больших данных для сортировки различных уровней угроз. Мы подбираем подходящие типы волокон и терминалы мониторинга, отвечающие требованиям мониторинга вибрации, деформации и температуры. Он стабильно работает с ковкими чугунными, стальными, пластиковыми и бетонными трубами всех видов.
Практическое применение охватило тысячи километров водопроводных, муниципальных, нефтяных, газовых и отопительных трубопроводов, доказав надежную работу в различных инженерных сценариях.
Заинтересованы в нашей продукции? Есть вопросы о решениях или ценах? Наша команда всегда готова оказать поддержку.
горячая этикетка : распределенная оптоволоконная система мониторинга, Китай распределенные оптоволоконные системы мониторинга производители, поставщики, завод
Отправить запрос
Вам также может понравиться







